作者：江西财经大学金融管理研究院 时间： 浏览：
姓名：冯凌秉 职称：助理教授 电话：0791-83868315 E-mail: fenglb88@gmail.com 办公地址：江西财经大学蛟桥北校区财税大楼410 | |
教育背景：
统计学博士，澳大利亚国立大学，2011-2015
统计学硕士，中国人民大学，2009-2011
经济学学士（统计学方向），中南财经政法大学，2005-2009
法学学士，中南财经政法大学，2005-2009
教学经历：
讲师，硕士研究生导师，江西财经大学，2014-至今
助教，金融、精算及应用统计学院, 澳大利亚国立大学 （2012-2014）
助教，中国人民大学统计学院 ， 2012-2013
研究领域：
时空统计学，金融计量，缺失值统计处理，贝叶斯统计学，应用预测模型，统计学习，统计计算，水文学
教授课程：
Mathematics and Its Applications,本科
贝叶斯统计，本科，142学期
金融研究方法， 博士，142, 152学期
证券投资分析（双语），本科，151，161学期
Business Statistics I，本科，152学期
Business Statistics II， 本科，161学期
金融大数据分析与编程建模，研究生，161学期
金融计量学II （双语），本科FRM， 162学期
Published Papers：
L. Feng, Gen. Nowak, T. J. O'Neill, A. H. Welsh, "CUTOFF： A Spatio-temporal Imputation Method", Journal of Hydrology，2014, Vol .510, 3591-3605.
Y. Shi, L. Feng, "A Discussion on the Innovation Distribution of the Markov Regime-switching GARCH Model", Economic Modelling, 2016, Vol. 53, pp.278-288.
L. Feng, Y. Shi, Fractionally integrated GARCH model with tempered stable distribution: A simulation study, Journal of Applied Statistics, 2016, 1-21.
L. Feng, Y. Shi, A Simulation Study on the Distributions of Disturbances in the GARCH Model, Cogent Economics and Finance, 2017 (forthcoming)
Submitted Papers:
L. Feng, and Y. Shi, 2017. Forecasting mortality rates: Multivariate or Univariate models?
L. Feng, and Y. Shi, 2017. The Innovation Distribution of the Markov Regime-Switching Model.
L.Feng, T. Fu, A. M.Kutan, 2017. “Can government intervention be both a curse and a blessing? Evidencefrom China's finance sector”,
L. Feng#, T. Fu*, A. M.Kutan, 2017. “Fuel intensity, access to finance and profitability: Firm-levelevidence from China”
N. Gen, T. J. O'Neill, A. H. Welsh, L. Feng, 2017, Spatio-temporal Modelling of Rainfall in the Murray-Darling Basin.
会议演讲：
Yanlin Shi, Lingbing Feng, A Simulation Study on the Distribution of GARCH Model, 1st Conference on Recent Developments in Financial Econometrics and Application, Deakin University, Australia, 2014/12/4
cutoffR: A Spatio-temporal Imputation Method in R, 2015数据与价值欧亚论坛暨R会议西安分论坛， 2015/4/18， 西安 （幻灯片：http://yunpan.cn/cQZrV95pzfkFp，访问密码 ecd8）
imputeR: A General Imputation Framework， 第八届中国R语言会议（北京），2015/6/7， 北京（幻灯片：http://yunpan.cn/cQZrcrm49Exsu，访问密码 605c）
译著：
冯凌秉 / 王群锋，《数据科学实战》，人民邮电出版社，2015/3.
冯凌秉， 《R语言入门与实践》，人民邮电出版社，2016/6.
R软件包：
cutoffR： A Spatio-temporal Imputation Method in R
imputeR: A General Imputation Framework in R
荣誉：
优秀本科毕业生，中南财经政法大学， 2009
优秀硕士毕业生，中国人民大学，2011
第二届中澳研究生金融与统计论坛，论文创新奖，2010
国家留学基金委公派奖学金，2011-2015
社会兼职：
统计之都（https://cosx.org/）理事会主席（2016 — ）
统计之都（Capital of Statistics，简称 COS）成立于 2006 年 5 月 19 日，是一个旨在推广与应用统计学知识的网站和社区，由谢益辉（https://yihui.name/）创办，现由世界各地的众多志愿者共同管理维护。其组织的中国R会议是国内规模和影响力最大的数据科学会议。
